2025年12月23日，新疆油田采油工艺研究院（监理公司）设备设施完整性检验检测中心技术人员正在给采油厂推广阀门内漏评价方法。据了解，院（监理公司）承担的《阀门内漏检测评价技术研究》科研课题取得了国内阀门内漏量化评价技术“零的突破”。标志着我国在井口阀门内漏诊断领域实现了从“定性判断”到“精确定量”的历史性跨越，为油田现场设备安全运行与精准维护提供了革命性的技术利器。

阀门内漏是影响油气田安全生产、造成能源浪费与环境污染的“隐形杀手”。长期以来，现场对阀门内漏的检测多依赖于经验判断或简单定性测试，缺乏科学、精准的量化评价手段，导致维护决策滞后或过度，严重影响生产效益。攻克阀门内漏量化评价难题，成为行业提质增效的关键一环。

面对挑战，项目组深入研究，成功构建了一套完整的技术体系：一是规律突破，模拟实验双管齐下：项目通过精细的数值模拟与仿真分析，结合室内平台的系列实验，首次系统分析出不同工况下的闸阀内漏规律，为量化模型奠定了坚实的理论数据基础。二是模型创新，量化预测精准可靠：研究创新性地采用先进算法，构建了高精度的阀门内漏量化工程预测模型。该模型能够对难以直接测量的内漏率进行可靠推算，实现了预测技术的质的飞跃。三是评价方法建立，状态评判有据可依：项目突破了单一评判局限，建立了分别适用于液、气介质的动态分级评判标准体系。这套评判体系使阀门状态评估首次有了科学、系统的“标尺”。四是软件集成，管理决策智慧升级：将“内漏判别-预测-评判”三大功能一体化集成，形成了可直观应用的有形化成果。

该项目首次实现了对井口阀门内漏程度的精确量化评价与管理，彻底改变了传统依赖人工经验的粗放模式，推动设备运维进入“预测性维护”和“精准管理”的新阶段。通过建立高斯过程回归的量化预测模型，开展了300余次的数值模拟和迁移学习的试验数据训练，检测数据准确率达到93.55%，并经过现场5口井的实际检测验证，精准识别最小0.25ml/min泄漏量，显著提升阀门故障预警能力，减少非计划性停机，有效遏制因内漏造成的安全风险，是油田在数字化转型、智能化发展道路上迈出的坚实一步，对全行业降本增效、保障本质安全具有重大的示范意义和推广价值。

未来，新疆油田公司将继续深化该项技术的优化与推广应用，让这项“从0到1”的突破性成果在更广阔的现场开花结果，为保障国家能源安全、推动油气行业高质量发展注入新的强大动能。