浙江伯特利科技股份有限公司将人工智能与阀门行业深度融合，成功示范了传统制造业核心业务的智能化重构路径。通过接入大模型与机器学习算法，实现从需求解析、型号匹配到精准报价的全流程自动化，不仅显著提升效率与准确率，还形成可持续优化的闭环数据体系。为制造业数字化转型提供了可复制、可推广的范例。

“一方面证明了中小企业也能以较低成本获得先进的智能化能力；另一方面推动了产业链上下游的协同与信息共享促进行业标准化与智能化升级，为其他装备制造及定制化生产领域的AI应用提供了参考蓝本。”浙江伯特利科技股份有限公司有关负责人表示，该系统通过整合历史报价数据、原材料成本和工艺参数，构建阀门知识图谱与价格数据库，利用OCR、NLP等技术自动识别需求单参数，结合机器学习模型进行价格预测，实现需求解析、智能匹配、自动计算与人机协同审核。

阀门产品型号、规格、材质、压力等级、连接方式等可组合形成上万种配置，传统报价依赖人工查表、计算、比对，周期长、易出错；报价工作高度依赖人员经验，新人培养周期长，难以快速适应市场变化；报价相关数据分散在Excel、ERP、纸质记录等多渠道，无法高效复用历史报价与采购数据，报价准确度不足；客户需求多样化、定制化程度高，价格受原材料波动、加工工艺、订单数量影响显著，传统人工报价难以适配市场动态变化……围绕上述痛点，企业建设AI阀门报价系统，确立“数据+算法+场景”的融合创新建设模式，并围绕报价全流程，搭建五大核心功能模块，实现需求解析、智能匹配、自动计算、人机协同审核的全流程智能化。

该系统的建设使得报价速度提升80%以上，报价人员工作效率提升50%以上，提高了报价精准度，减少了低价亏损或高价流单的风险。此外，也提升企业数字化与智能化水平，为后续智能选型、自动下单打下基础，推动行业从“经验驱动”向“数据+智能驱动”转变。

来源：永嘉发布