10月15日，“十四五”国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项“火灾烟雾与可燃气体早期精准智能探测技术”项目课题一“烟雾与典型干扰源的光学散射吸收特征与辨识方法”、课题三“高精准点式激光感烟探测器和烟雾甲烷复合探测器研发”专题验收暨课题验收推进会在清华大学合肥公共安全研究院（简称“清华合肥院”）召开。会议由清华大学、中国科学技术大学组织，清华合肥院承办，采取线上线下相结合的方式进行。

安徽理工大学刘泽功教授、安徽省消防救援局总工程师鲁广斌、合肥工业大学刘晓平教授组成专家组，对课题研究成果进行评审。清华合肥院副院长梁光华出席会议并致辞，来自清华大学、北京理工大学、中国科学技术大学、清华合肥院等单位的课题负责人及科研骨干参加会议。

课题验收推进会现场

课题一由清华大学牵头，北京理工大学、中国科学技术大学和清华合肥院共同参与，聚焦火灾烟雾与典型干扰源的光学特征差异及精准辨识难题，围绕单粒子消光特性、粒子群物性参数与散射矩阵、粒子群宽光谱散射与消光特性三个方向开展系统研究。课题三由中国科学技术大学牵头，清华大学、清华合肥院和华中科技大学共同参与。课题面向复杂环境下火灾烟雾与甲烷气体快速、准确、抗干扰探测需求，聚焦“烟雾对甲烷探测的耦合作用机制与解耦方法”这一关键科学问题，以及“基于特征规则化、融合颗粒折射率—粒径谱—形貌特征参数的快速反演与识别技术”这一关键技术问题，重点开展颗粒参数快速反演与抗干扰智能识别、烟雾—甲烷复合探测方法与解耦模型、点式激光感烟探测器研制三方面研究。

会上，两个课题组围绕总体研究目标、任务完成情况、关键技术突破及成果产出等方面进行了汇报，各专题负责人分别介绍了研究进展、主要创新成果和考核指标完成情况。

经过近三年的协同攻关，课题一课题组在火灾烟雾与典型干扰源光学特征表征方面取得了一系列研究成果。研建了光纤集成式单粒子测量平台、多角度光散射矩阵测量平台及宽光谱散射测量平台，开展了典型火灾烟雾、粉尘、水雾和油烟等10类颗粒的光学特性测量与数值模拟研究，形成了涵盖单粒子消光特性、粒子群光散射矩阵及宽光谱散射与消光特性的研究数据集，为火灾烟雾与非火灾干扰源的精准辨识提供了理论方法和数据支撑。

课题三课题组在火灾烟雾早期精准智能探测方面取得了一系列研究成果。建立了烟雾与典型干扰源多波长光学散射分析及颗粒参数反演与抗干扰智能识别方法，构建了烟雾-甲烷复合消光特性模型及双通道协同解耦模型，研制了点式激光感烟探测器和烟雾-甲烷复合探测器系统级原型样机。课题形成的算法、光学设计方法和原型样机为高可靠点式感烟探测器的产品化开发、性能评价和行业应用提供了基础，对推动智能消防探测技术升级、保障大型公共空间消防安全具有积极的社会效益和应用价值。

评审过程中，专家组认真听取各专题研究汇报，围绕技术路线、研究成果、考核指标完成情况及成果应用前景等方面进行了质询和讨论，并提出了意见建议，就后续课题验收相关工作进行了交流。经专家评议，各专题顺利通过专家评审。

课题组成员汇报研究成果

专家组质询与指导

此次会议全面梳理和检验了相关课题的研究成果，为后续课题验收及项目综合绩效评价工作奠定了基础。清华合肥院将继续加强与各参与单位的协同合作，推动科研成果的进一步凝练与应用，为提升我国火灾早期精准探测、智能预警及公共安全防控技术水平提供科技支撑。